RSI 70 கடந்த ஒவ்வொரு நாளையும் தனி reversal signal என எண்ணக்கூடாது

Completed day மட்டும்

Intraday close மாறும்போது RSI 70-க்கு மேல் சென்று மீண்டும் கீழே வரலாம். Historical daily candle அந்த பாதையை வைத்திருக்காது; final UTC close மட்டும் இருக்கும்.

ஆய்வு நாள் முடிந்த பிறகே state label தருகிறது. Mobile screen-ல் live value காட்டப்பட்டாலும் அது இந்த historical event definition-க்கு சமம் அல்ல.

Cooling rule முன் தீர்மானம்

Threshold அருகே 69.8, 70.2 என மாறினால் பல சிறு episodes தோன்றலாம். இரண்டு அல்லது மூன்று completed below-threshold days வேண்டுமா என்பதை results பார்க்கும் முன் எழுத வேண்டும்.

Different cooling settings sensitivity table-ல் ஒன்றாகக் காட்டப்பட வேண்டும்; event count அதிகமான rule மட்டும் தேர்ந்தெடுக்கக்கூடாது.

High-state persistence ஒரு எதிர் உதாரணம்

Price தொடர்ந்து உயரும்போது RSI 70-க்கு மேல் பல நாட்கள் இருக்க முடியும். உடனடி reversal மட்டும் கொண்ட screenshots தேர்ந்தெடுத்தால் இந்த முக்கிய failure case மறையும்.

Longest episode, all high-state days மற்றும் later-high records முழுமையாகத் தங்க வேண்டும்; narrative-க்கு பொருந்தாத rows delete செய்யப்படாது.

Forward window நிரந்தரம் அல்ல

எவ்வளவு காலம் காத்திருந்தாலும் ஒருநாள் decline வரும் வாய்ப்பு அதிகரிக்கும். அதனால் 1, 3, 5 completed days போன்ற finite windows முன்கூட்டியே freeze செய்ய வேண்டும்.

Window முடிவதற்கு முன் sample முடிந்த episode censored எனக் குறிக்கப்படும்; அதை success அல்லது failure ஆக கட்டாயமாக மாற்றக்கூடாது.

Overlapping windows independent அல்ல

இரண்டு episodes அருகில் இருந்தால் அவற்றின் five-day observations ஒரே price days-ஐ பகிரலாம். அவற்றை தனித்தனி evidence எனக் கணக்கிடுவது uncertainty-ஐ குறைத்து காட்டும்.

Output overlap-group ID வைத்திருக்கும். Episode count மற்றும் independent observation-group count இரண்டும் வெளிப்படையாக இருக்கும்.

Threshold sensitivity

65, 70, 75 வேறு state durations மற்றும் episode counts தரும். பல thresholds சோதித்து desired price outcome தரும் ஒன்றை மட்டும் வெளியிடுவது parameter mining.

முதன்மை 70 rule முன் fixed. Alternatives கல்வி sensitivity ஆக மட்டும், எல்லா rows மற்றும் same window rules உடன் காட்டப்பட வேண்டும்.

Price change strategy return அல்ல

High episode பிறகு close மாற்றத்தைப் பதிவு செய்தாலும் executable entry, exit, borrow, fee, Slippage, Stop Loss அல்லது Position Size இல்லை. Short position-க்கு Liquidation risk கூட விடுபட்டது.

அதனால் win rate, average return அல்லது sell recommendation இல்லை. Price observation-ஐ indicator behavior என மட்டுமே வாசிக்க வேண்டும்.

Boundary sequences

Warm-up முழுவதும் gains மட்டும் இருந்தால் average loss zero; fixed rule RSI 100. Losses மட்டும் என்றால் 0 அருகில்; flat series-ல் zero-over-zero கையாளும் rule தெளிவாக வேண்டும்.

கணக்கிட முடியாத மதிப்பு அல்லது முடிவில்லா மதிப்பு வந்தால் stale result காட்டாமல் error state காட்ட வேண்டும். இந்த synthetic boundaries formula test; future market claim அல்ல.

Local audit table

Date, close, change, gain, loss, average gain, average loss, RS, RSI, episode ID, cooling count மற்றும் overlap group ஒவ்வொரு row-லும் சேமிக்கப்பட வேண்டும்.

கணக்கு browser-ல் மட்டுமே நடக்கும்; account data அல்லது API key தேவையில்லை. Public dataset screenshot-ல் source மற்றும் date தெளிவாக இருக்க வேண்டும்.

Threshold event ஒன்றுக்கு ஒரே வரையறை

RSI 69.9-லிருந்து 70.1 சென்றது first cross. 78-லிருந்து 72 வந்தாலும் இன்னும் 70 மேல்; அதை புதிய entry event என்று எண்ணக்கூடாது. Exit செய்து மீண்டும் cross செய்தால் மட்டுமா, அல்லது ஒவ்வொரு candle-யும் event-ஆ என்பதைக் data பார்க்கும் முன் எழுத வேண்டும்.

Eventக்கு பின் 1, 3, 5 completed candles close change-ஐ ஒரே முறையில் பதிவு செய்யலாம். Best high மட்டும் தேர்ந்தெடுத்தால் hindsight bias. Continued overbought, reversal, sideways அனைத்தும் table-ல் இருக்க வேண்டும்.

Strong trend-ல் RSI நீண்ட நேரம் 70 மேல் இருக்கலாம். Threshold recent average gain/loss relation மட்டும்; resistance, order book, future direction இல்லை. Lab signal, win rate, short recommendation வழங்காது.